Il progetto combina chatbot intelligenti, modelli linguistici per l’analisi di grandi volumi di dati e sistemi di early‑warning contro attacchi mirati, aumentando la velocità ed efficacia delle difese cibernetiche europee.

Obiettivi

- Creare un chatbot AI integrabile nei SOC per il supporto operativo.

- Sviluppare sistemi di early‑warning basati su AI contro phishing ed exploit.

- Utilizzare modelli linguistici per l’analisi automatica di grandi dataset di sicurezza.

- Integrare strumenti AI nei processi quotidiani dei team di difesa.

Target

- SOC nazionali e aziendali.

- CSIRT e comunità europee di cybersecurity.

- Infrastrutture critiche e operatori di servizi essenziali.

Consorzio

- NASK – https://www.nask.pl/ (Coordinatore)

- CIRCL – https://circl.lu/

- Shadowserver Foundation – https://www.shadowserver.org/

- NCBJ – https://www.ncbj.gov.pl/

- ABI Lab – https://www.abilab.it/

ABI Lab definisce i requisiti funzionali e valida le soluzioni nel contesto bancario italiano.

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