Come implementare la Data Revolution

In occasione del workshop annuale dell'Osservatorio Information Governance e dell'AI Hub parleremo di:

29 gennaio

LA VISIONE: DATA e AI STRATEGY NELLE BANCHE
Possiamo interpretare i dati e l’intelligenza artificiale come due fattori sinergici, che insieme contribuiscono a definire e perfezionare nel continuum le strategie aziendali.
Temi della sessione:
le sfide e le opportunità nella definizione di una strategia integrata per il governo dei dati e dell’Intelligenza Artificiale
la visione di esperti e professionisti del settore bancario che sugli indirizzi evolutivi delle banche

L’IMPIANTO ORGANIZZATIVO: DATA e AI GOVERNANCE
Implementare una strategia sui dati e sull’intelligenza artificiale non è solo questione di tecnologia: occorre ragionare su un piano più ampio che comprenda i processi, l’organizzazione, la cultura aziendale e il modo di lavorare.
Temi della sessione:
ripensare le proprie configurazioni organizzative per abilitare un governo e una gestione integrata dei dati e dell’Intelligenza Artificiale.
l’evoluzione dei processi di governo,
la promozione delle Data Community
le modalità per attivare sinergie trasversali nello sviluppo delle soluzioni di AI
Su tali argomenti ABI Lab presenterà i risultati delle proprie ricerche.

L’IMPIANTO STRUMENTALE: IL DATA&AI TOOLKIT
Per trasformare la banca in ottica Data Driven è necessario armonizzare e orchestrare un ventaglio articolato di paradigmi e soluzioni per il governo dei Dati e dell’Intelligenza Artificiale.
Temi della sessione:
l’evoluzione della Data Architecture
l’adozione di approcci innovativi come il Data Mesh e il Data Fabric
gli aspetti architetturali nella progettazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale
il ruolo del Cloud Computing

30 gennaio

COME ACCELERARE L’ADOZIONE DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Per trasformare i dati in valore è importante evolvere i processi di rilascio delle Data Solution, dalla definizione delle golden source, fino allo sviluppo dei modelli di Intelligenza Artificiale. Ciò richiede una visione condivisa e un coinvolgimento proattivo di tutti gli attori impattati.
Temi della sessione:
la valorizzazione dei dati e la gestione del lifecycle dei sistemi di AI
Si approfondirà come le banche possano massimizzare i benefici di soluzioni basate su dati e AI, condividendo metodi per valutare i risultati, misurare i costi e verificare che gli investimenti generino reale valore. L'obiettivo è anche quello di comprendere come valorizzare gli asset informativi e abilitare uno sviluppo sempre più accelerato di soluzioni innovative.

SULLA CRESTA DELL'ONDA: L'AI GENERATIVA OGGI E DOMANI
Per sfruttare il potenziale dell’Intelligenza Artificiale Generativa è importante comprenderne le caratteristiche, i punti di attenzione e le modalità con cui approcciarsi al suo utilizzo.
Temi della sessione:
lo stato di adozione dell’Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) nelle banche: use case di interesse, lezioni apprese, opportunità emergenti e prospettive future
Su tali argomenti ABI Lab presenterà i risultati delle proprie ricerche.

LE SFIDE EMERGENTI: WHAT'S NEXT
La sessione di chiusura approfondirà le sfide e le tendenze emergenti che caratterizzeranno il futuro della Data Governance e dell’Intelligenza Artificiale.
Temi della sessione:
la sostenibilità, l’utilizzo dei dati sintetici, la “democratizzazione” dei dati e altre innovazioni che stanno ridefinendo il panorama attuale.
L'obiettivo è anticipare gli sviluppi e preparare il settore ad affrontare le nuove sfide.