L’Intelligenza Artificiale nelle banche tra strategia e governo
L’Intelligenza Artificiale nelle banche tra strategia e governo
Evento conclusivo del percorso 2022 dell'AI Hub
OBIETTIVI DEL WORKSHOP:
- approfondire lo scenario attuale di adozione dell'Intelligenza Artificiale nel contesto bancario, attraverso la condivisione ed il confronto di esperienze, best practice e case studies
- affrontare le tematiche etiche e normative, in relazione all'evoluzione del framework regolamentare europeo
- presentare i risultati della rilevazione di settore sulla Trustworthy AI, realizzata da ABI Lab in collaborazione con Deloitte
- condividere i risultati del percorso di ricerca dell'AI Hub nell'ultimo anno e le evidenze dal progetto di sperimentazione DECODE (Documents Enhancement & COncept DEtector)
ATTI DEL WEBINAR
- GUARDA LA REGISTRAZIONE!
(è richiesto il login)
- IL RAPPORTO PRESENTATO:
L'Intelligenza Artificiale nelle banche: le nuove sfide tra strategia e governo
- LE PRESENTAZIONI CONDIVISE:
Apertura del webinar
Romano Stasi, Segretario Generale ABI LabData & Analytics Governance. Creare valore tramite una AI governance integrata
Mattia Centurelli, Data Scientist e Elena Testoni, Information Governor Credem BancaIncoscienza artificiale: dalle macchine all’intelligenza
Massimo Chiriatti, AI ExpertAlla frontiera dell’AI: Quali le sfide dopo ChatGPT?
Gianluigi Greco, Presidente Associazione Italiana per l’Intelligenza ArtificialeFocus sulla proposta di Regolamento sull’IA della Commissione europea
Paola Del Vitto, Ufficio Innovazione ABIPresentazione dei risultati – Trustworthy AI survey
Valeria Mari, Research Analyst ABI Lab
Stefano Turchetta, Senior Manager Data & Analytics DeloitteNuove Tecnologie e Artificial Intelligence a sostegno della Clientela in difficoltà
Daniel Astraud Direttore Crediti Speciali e Luca Faccennini, Coordinatore Data Scientist della Direzione Crediti Speciali BNL BNP ParibasModelli di AI a supporto dell’interazione con il cliente
Gloria Massera, Head of Data Analytics Banco BPM“SELFY Credit”: il prestito istantaneo di Banca Mediolanum creato attraverso la data intelligence
Giulio Pellizzone, Responsabile CRM Analitico Banca MediolanumModelli di Machine Learning per la prevenzione delle frodi
Federico Angaramo, Senior Data Scientist Centrico Gruppo SellaLa sperimentazione DECODE – Primi risultati e prospettive
Roberto Basili, Professore Ordinario in Informatica Università di Roma Tor Vergata e Chair of the European Chapter of Association for Computational LinguisticsL’evoluzione dell’ecosistema europeo
Marco Rotoloni, Coordinatore IT & Operations e Intelligenza Artificiale ABI Lab
Matteo Falsetta, Project Manager GFT